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15 Livres d'Algorithmique Gratuits en PDF

par InfoLivres

Nos livres d'algorithmique gratuits en PDF réunissent quinze cours universitaires francophones, du pseudocode aux graphes. Tous sont en français et en accès libre.

Chaque titre provient d'un cours universitaire ou d'un polycopié public. Vous y trouverez les structures de données, l'analyse de complexité, les algorithmes de tri et de recherche.

Les exercices corrigés sont fréquents, en pseudocode comme en Python ou en C. Choisissez votre section et téléchargez le PDF en un clic, sans inscription.

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Livres d'Algorithmique pour Débutants

Ces cours d'algorithmique partent de zéro : variables, boucles, conditions et premiers algorithmes en pseudocode. Aucun prérequis en programmation n'est nécessaire.

  • Algorithmes : Cours de Mathématiques Première Année

    Un cours qui relie l'algorithmique aux mathématiques de première année, avec des programmes Python à chaque chapitre. Vous y abordez la récursivité, la complexité, les méthodes de dichotomie et de Newton, ainsi que le chiffrement RSA.

    Exo7

    Format : PDF 138 pages 1.49 MB
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  • Algorithmique : Notes de Cours

    Écrit pour des lecteurs sans bagage mathématique récent, ce cours part des notions de base et va jusqu'aux tris et à la preuve de correction. Il se termine par des annexes de logique et plusieurs sujets d'examen corrigés.

    Luc Pellissier

    Format : PDF 204 pages 4.57 MB
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  • Algorithmique et Structures de Données I

    Une initiation progressive à l'algorithmique pensée pour les grands débutants. Le cours détaille la notion d'algorithme, les variables, les structures de contrôle et les tableaux, avec des exercices d'application à chaque étape.

    Hafida Bouziane

    Format : PDF 133 pages 3.41 MB
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Livres de Structures de Données

Listes chaînées, piles, files, arbres et tables de hachage forment la base de tout programme efficace. Ces cours montrent comment organiser les données pour que les algorithmes restent rapides.

Livres de Complexité et Analyse d'Algorithmes

Ces livres d'algorithmique répondent à une seule question : combien coûte un algorithme. Notation grand-O, analyse asymptotique, réductions et classes P et NP.

  • Analyse d’Algorithme

    Un cours avancé consacré à deux approches des problèmes difficiles : la complexité paramétrique et les algorithmes d'approximation. Il suppose des bases solides en algorithmique et en théorie des graphes.

    Cyril Gavoille

    Format : PDF 172 pages 1.94 MB
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  • Complexité Algorithmique

    Un ouvrage de référence en français sur la complexité : classes P et NP, réductions, circuits booléens, algorithmes probabilistes et complexité en espace. Les démonstrations sont écrites en détail, chapitre après chapitre.

    Sylvain Perifel

    Format : PDF 431 pages 2.07 MB
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Livres d'Algorithmique et Programmation

Le pont entre le pseudocode et le code réel, avec des implémentations en Python, en C et en Fortran. Chaque cours propose des exercices corrigés pour vous entraîner.

  • Algorithmique et Programmation en Langage C

    Des notes de cours qui font le pont entre l'algorithmique et le code exécutable. Types, opérateurs, structures de contrôle, tableaux, fonctions, pointeurs, allocation dynamique et récursivité sont traités directement en langage C.

    Damien Berthet et Vincent Labatut

    Format : PDF 233 pages 2.8 MB
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  • Informatique 1 : Programmation, Bases de l’Algorithmique et Logique

    Un cours de première année qui enseigne l'algorithmique directement en Python : affectations, fonctions, conditionnelles, listes et boucles. Chaque chapitre se termine par des exercices de révision et une synthèse.

    Équipe initinfo, Université de Bordeaux

    Format : PDF 113 pages 2.65 MB
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  • Algorithmique et Programmation : Cours, TD et TP

    Un support de cours court qui associe théorie, travaux dirigés et travaux pratiques. Les algorithmes sont traduits en Fortran et toutes les séries d'exercices sont accompagnées de leurs solutions.

    Nateche Tahar

    Format : PDF 85 pages 0.51 MB
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Livres d'Algorithmes de Graphes et d'Optimisation

Parcours de graphes, plus courts chemins avec Dijkstra et Bellman-Ford, flots et programmation linéaire. C'est le cœur de la recherche opérationnelle.

  • Théorie des Graphes et Optimisation dans les Graphes

    Une synthèse claire de la théorie des graphes : représentations, connexité, arbres couvrants, coloriage, parcours en largeur et en profondeur. Les algorithmes de Dijkstra et de Bellman-Ford y sont détaillés pas à pas.

    Christine Solnon

    Format : PDF 54 pages 0.52 MB
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  • Introduction à la Recherche Opérationnelle

    Un cours complet de recherche opérationnelle : plus courts chemins, programmation dynamique, programmation linéaire, dualité, flots et coupes. Des exercices closent chaque chapitre.

    Frédéric Meunier

    Format : PDF 211 pages 1.13 MB
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  • Recherche Opérationnelle : Optimisation Combinatoire

    Une introduction à l'optimisation combinatoire centrée sur les graphes : vocabulaire, algorithmes polynomiaux, couplages et problèmes NP-difficiles. Le cours est suivi d'exercices d'application.

    Jacques Carlier

    Format : PDF 85 pages 1.12 MB
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  • Recherche Opérationnelle : Aspects Mathématiques et Applications

    Un traitement mathématique rigoureux de la recherche opérationnelle : convexité, polyèdres, dualité, flots et programmation linéaire en nombres entiers. Destiné aux lecteurs à l'aise avec le formalisme mathématique.

    J. Frédéric Bonnans et Stéphane Gaubert

    Format : PDF 176 pages 1.71 MB
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