Introduction à l'apprentissage automatique
Auteur: Frédéric SUR
*Attendez quelques secondes que le document se charge, le temps peut varier en fonction de votre connexion internet. Si vous préférez, vous pouvez télécharger le fichier en cliquant sur le lien ci-dessous.
Chargement du PDF...
Fiche du document
Titre : Introduction à l'apprentissage automatique
Auteur : Frédéric SUR
Description : Cours complet de l'École des Mines de Nancy (2025-2026) : partitionnement, classification bayésienne, SVM, réseaux de neurones, méthodes d'ensemble et réduction de dimension.
Pages : 196
Taille : 3.27 MB
Format : PDF
Livres similaires
Cours de CentraleSupélec couvrant les fondamentaux du machine learning : classification, régression, clustering, arbres de décision et réseaux de neurones.
PDF vérifié · Téléchargement sécurisé
Tutoriel communautaire couvrant l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones, le traitement du langage naturel et les SVM, avec des exemples de code.
PDF vérifié · Téléchargement sécurisé